当前位置:首页  »  计算机  »  Hadoop数据分析平台
Hadoop数据分析平台

Hadoop数据分析平台视频教程全集『免费下载』

主讲:
佚名
学校:
不详
类别:
计算机
时间:
2016-01-28 21:31
教程简介:
  Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。      Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本..查看详细
标签:

Hadoop数据分析平台视频教程全集播放列表 :

Hadoop数据分析平台视频教程全集『免费下载』

热门视频教程推荐

最近更新视频教程

Hadoop数据分析平台视频教程简介:

  Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
  
  Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。
  
  Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。
  
  Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。
  
  此外,Hadoop 依赖于社区服务,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
  
  Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:
  
  高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
  
  高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
  
  高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
  
  高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
  
  低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。
  
  Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。
  
  hadoop大数据处理的意义
  
  Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构,将大数据处理引擎尽可能的靠近存储,对例如像ETL这样的批处理操作相对合适,因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎,并将碎片任务(Map)发送到多个节点上,之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。

相关评论:

欢迎您来到大学生自学网,希望《Hadoop数据分析平台视频教程全集》对您有所帮助!

本站视频教程均从互联网搜索整理而来,本站不提供资源存储,也不参与录制、上传。如有侵权,请附上版权证明邮件告知,在收到邮件后第一时间内删除。邮箱: dxsbb#qq.com (#换为@)

Copyright © 2012-2017 大学生自学网